京東云全新發(fā)布vGPU池化方案
2023-08-16 11:43
近日消息，京東云全新發(fā)布vGPU池化方案，提供一站式GPU算力池化解決方案，GPU利用率最高提升70%，大幅降低大模型推理成本。
京東云自主研發(fā)的混合多云操作系統(tǒng)云艦，在原有支持混合多云CPU算力池化能力基礎(chǔ)上，針對大模型訓練所需的泛算力池化能力，進一步增加了針對AI應(yīng)用所需的調(diào)度管理能力，包括卡管理、節(jié)點管理、異構(gòu)資源調(diào)度管理等，為包括大模型訓練在內(nèi)的多種AI應(yīng)用，提供一站式算力池化解決方案，從而全面提升資源利用率。
具體而言，包括四大核心優(yōu)勢：支持任意比例切分和動態(tài)調(diào)整機制，可實現(xiàn)按顯卡算力、顯存做細粒度切分，一張物理卡可供多個容器使用，與整卡算力相比，性能衰減在2%以內(nèi)；支持靈活的配額管理，按顯卡型號/label 配額，有效保障資源按需分配，提升推理穩(wěn)定性和訓練性能；適配主流CUDA版本和不同GPU芯片適配，支持TensorFlows、Pytorch等行業(yè)主流的AI訓練框架；支持節(jié)點虛擬分組和節(jié)點組指定應(yīng)用使用，全面提升大模型訓練效率。
截自京東云公眾號
針對使用大模型算力的成本和效率問題，京東云vGPU池化解決方案，支持本地+遠端的GPU資源調(diào)用，基于多活能力提升訓練任務(wù)可靠性，并與現(xiàn)有云平臺打通，實現(xiàn)CPU、GPU云算網(wǎng)協(xié)同，并在京東自身大模型場景進行打磨，大幅降低大模型推理成本。
在使用場景中，開發(fā)者可以根據(jù)卡型號申請資源，按算力和顯存切分，統(tǒng)一由控制器根據(jù)用戶指定的調(diào)度策略調(diào)整。僅在訓練、微調(diào)和推理任務(wù)啟動時進行動態(tài)分配，在任務(wù)結(jié)束即可以釋放，支持多任務(wù)算力隔離和任務(wù)冷啟動。
從實踐效果看，通過GPU異構(gòu)資源池化，AI運行效率顯著提高，整體GPU利用率提升70%。結(jié)合任意切分和按需分配，在同等GPU數(shù)量的前提下，實現(xiàn)了數(shù)倍業(yè)務(wù)量擴展和資源共享，降低了硬件采購成本，使用更少的AI芯片支撐了更多的訓練和推理任務(wù)。
圖源：京東云公眾號
據(jù)悉，在7月13日舉行的2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上，京東全面推出言犀大模型、言犀AI開發(fā)計算平臺、升級支撐大模型落地行業(yè)的產(chǎn)品及解決方案。
據(jù)介紹，京東大模型“源于產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)”，融合70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，具有“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更強泛化能力、更多安全保障”的優(yōu)勢，致力于深入零售、物流、金融、健康、政務(wù)等知識密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場景，解決真實產(chǎn)業(yè)問題。
京東制定了大模型“三步走”的明確規(guī)劃。目前，京東云已經(jīng)基于內(nèi)部實踐構(gòu)建了通用大模型；到今年年底這段時間，京東將經(jīng)由高復雜場景大規(guī)模錘煉，迭代出扎實的產(chǎn)業(yè)服務(wù)；預(yù)計在2024年初，會將大模型能力向外部嚴肅商業(yè)場景開放。
圖源：京東云公眾號
來源：電商報
