2021-07-05 15:48

雖然說追逐別人的腳步是熱剩飯，但是，再短視頻如此火的年代，大量的流量都在往短視頻平臺流動的時候，如果不熱剩飯，你連冷飯都沒得吃了。


無論你是想引流，還是想推廣品牌，短視頻都是你不可錯過的手段。今天就為大家?guī)矶兑羝脚_流量規(guī)則，對此感興趣的小伙伴們快來看看吧~


抖音如何判斷用戶畫像？   


第一是按照用戶的基礎屬性判斷：如性別，年齡，地域，位置；


第二是按照觀看興趣畫像：比如，用戶瀏覽內容的偏好，點贊，評論，收藏等等。


分行業(yè)品牌廣告瀏覽偏好，比如，汽車視頻可定向偏好瀏覽汽車的人群。


各類型達人偏好行為定向。例如，母嬰賬號可定向母嬰偏好人群。


第三是按照環(huán)境終端畫像：比如網絡環(huán)境畫像，WIFI，移動網絡；運營商畫像，移動，聯(lián)通，電信；設備品牌，型號，不同品牌喜好不同；手機型號畫像，高端手機和地段手機等等；


第四是互動行為畫像：比如線上互動行為，高互動行為用戶畫像，行業(yè)高互動行為畫像。線下行為，抓取用戶的行為軌跡；


第五是品牌自定義人群畫像：比如，品牌第一方人群，歷史品牌廣告高互動人群，可根據(jù)品牌核心人群畫像特性，尋找相似的人群。


抖音熱門推薦機制       


抖音的流量分配是去中心化智能推薦，運用機器算法和人工的雙重審核。掌握推薦機制，才能利用機制獲取更多的瀏覽量。


初級推薦：用戶上傳抖音視頻，獲得首波推薦流量，新視頻流量分發(fā)以附近，關注和好友為主。


多級推薦：根據(jù)首波用戶的轉發(fā)，評論，點贊以及完播率達到系統(tǒng)設定的算法，即進入下一級推薦池。


熱門推薦：根據(jù)系統(tǒng)熱門推薦算法，選擇優(yōu)質視頻內容，經由人工審核，進入熱門推薦。


抖音視頻質量算法 


根據(jù)抖音熱門推薦機制，我們能知道，有一個高質量的視頻，可以獲得更高的流量。


那么我們來分析一下抖音的質量算法。主要從賬號和互動兩方面打分。


賬號：認證是否完成了達人認證。資料完整率如何，比如頭像，昵稱，簽名，性別，其他資料。未認證的考核內容質量，話題專業(yè)度。


互動：完播率有多少，點贊有多少，關注多少，評論多少，分享多少。


綜合這兩點分別打分，最后相加，就是視頻質量的打分。


抖音審核機制     


上傳抖音視頻，由機器檢測視頻，畫面，標題和關鍵詞是否違規(guī)，如果發(fā)現(xiàn)違規(guī)，進入人工檢測，人工檢測違規(guī)就刪除視頻，并對賬號限流。如果沒有違規(guī)，就進入畫面消重，關鍵詞匹配。


如果內容重復，就進行低流量推薦。沒有重復，就開始推薦。


推薦之后，看用戶反饋，如果反饋差，說明推送用戶不精準，進入蓄能池，用爆款帶動，進行疊加推薦。如果反饋還差，就停止推薦。


第一波推薦用戶反饋好，對視頻質量打分，然后疊加推薦，反饋依然好，就進入更高的流量池。


這個時候，如果被舉報，將會進入人工審核，確認違規(guī)后，作者申訴，沒通過，就停止推薦，刪除視頻，如果申訴成功，就持續(xù)推薦期，1天道1周。最后，冷卻，零散推薦。


如果沒有被舉報，就直接進入持續(xù)推薦期，然后冷卻。


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