2024-01-12 17:35

日前，亞馬遜利用人工智能推出改善服裝產(chǎn)品網(wǎng)購體驗的四種方法，包括 AI 個性化尺寸建議、為品牌賣家提供的 "Fit Insights" 工具、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化尺碼表以及消費者尺碼評論的亮點突出，以減少服裝產(chǎn)品退貨，并提高服裝產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率。


長期以來，線上服裝退貨率居高不下，造成不小的退貨成本，服裝類目賣家也飽經(jīng)高退貨率的困擾。供應(yīng)鏈技術(shù)公司 Optoro 的首席執(zhí)行官 Amena Ali 表示，在美國，在線零售的退貨金額已達(dá) 7430 億美元，而處理一件 100 美元的商品的退貨成本也高達(dá) 30 美元或 30%，其中大部分費用是大幅折扣和運(yùn)輸費用。


衣服的尺碼不對和不合身是消費者網(wǎng)購?fù)素浀闹匾?。市場研究機(jī)構(gòu) Coresight Research 的數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)上訂購服裝的平均退貨率為 24.4%，比整體網(wǎng)上退貨率高出 8%。其中，近四分之一網(wǎng)購服裝被退貨的主要原因是不合身。


在提升服裝網(wǎng)購體驗以及解決服裝合身效果上，各大電商平臺和品牌都陸續(xù)采用 AR 增強(qiáng)現(xiàn)實、AI 人工智能等多種技術(shù)，在網(wǎng)上重現(xiàn)虛擬更衣室間，打造服裝產(chǎn)品的線上購物新體驗。


此前，谷歌就宣布將生成式 AI 技術(shù)引入在線購物工具，比如讓消費者在虛擬環(huán)境下試穿衣服，并根據(jù)消費者偏好推薦特定產(chǎn)品。通過該工具，消費者可快速生成衣服穿在不同體型、不同膚色、不同發(fā)型模特身上的效果圖，便于其了解衣服是否適合自己的身材。同時，消費者在瀏覽時還可以搜索尺寸相同但價格、顏色和圖案不同的類似產(chǎn)品。


紐約時尚品牌 Khaite 和法國奢侈時尚品 Balmain 都將 Bods 虛擬試衣技術(shù)利用在自身電子商務(wù)網(wǎng)站中，Bods 技術(shù)借鑒了游戲世界的技術(shù)，可為消費者的虛擬形象進(jìn)行數(shù)字化裝扮。美國戶外運(yùn)動服飾巨頭 VF Corporation 和 DTC 品牌 Reformation 在其電子商務(wù)網(wǎng)站則使用了 3DLook 技術(shù)，為消費者提供高度精確的尺寸和尺碼建議。


近期，亞馬遜也將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型引入服裝產(chǎn)品網(wǎng)購體驗，推出四項方法解決在線購買時尚產(chǎn)品時遇到的尺碼和合身問題。


1、AI個性化尺寸建議


亞馬遜利用人工智能開發(fā)了深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)服裝產(chǎn)品的各項詳細(xì)信息向消費者推薦尺寸，從而減少消費者尋找正確尺寸所花費的時間。


該功能考慮品牌尺碼系統(tǒng)、產(chǎn)品評論和消費者自身的合身偏好之間的尺碼關(guān)系，利用算法從數(shù)百萬個產(chǎn)品詳細(xì)信息（例如款式、尺碼表和客戶評論）以及數(shù)十億匿名消費者購買中學(xué)習(xí)，并實時結(jié)合該信息，為消費者提供最合適的尺寸建議。


同時，該算法能夠不斷學(xué)習(xí)并自我適應(yīng)消費者尺寸需求的變化。例如，如果消費者本月購買了特定尺碼的兒童褲子，算法會考慮其在未來幾個月可能需要更大尺碼。


另外，該功能會使用人工智能幫助消費者根據(jù)喜好發(fā)現(xiàn)最合適的替代款式。亞馬遜人工智能推薦會在站內(nèi)龐大的產(chǎn)品目錄中提取款式、顏色、價格、尺寸、退貨率和消費者評論等產(chǎn)品數(shù)據(jù)，以便在消費者購物時推薦其他討人喜歡的款式。


亞馬遜表示，尺碼推薦系統(tǒng)每天分析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，每月為全球 19 個地區(qū)的數(shù)億客戶生成數(shù)十億條尺碼推薦。


2、品牌工具 Fit Insights


品牌工具 Fit Insights 通過提取和匯總客戶對版型、款式和面料的反饋，為品牌提供包括產(chǎn)品退貨率與低退貨同類產(chǎn)品的比較、消費者反饋總結(jié)以及尺碼圖表分析的洞察。


該工具和見解可供在亞馬遜品牌注冊中注冊并在過去 12 個月內(nèi)售出至少 100 件的美國服裝和鞋履品牌免費使用。


亞馬遜表示，通過利用這些數(shù)據(jù)，品牌可以更好地了解消費者合身問題，改進(jìn)與消費者溝通尺碼的方式，甚至將反饋納入未來的設(shè)計和制造中。


3、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化尺碼表


通過利用人工智能，亞馬遜將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化尺寸，刪除重復(fù)信息，并自動更正缺失或不正確的測量值，從而生成更準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)化的尺寸表。


同時亞馬遜使尺碼表更易于理解，不再是以圖表格式顯示完整的尺寸表，而是嘗試新的方法，為消費者提供最相關(guān)的尺寸和尺寸詳細(xì)信息，例如根據(jù)推薦的尺寸對尺寸進(jìn)行分組，以便輕松找到他們的尺寸。


4、合身評論亮點


亞馬遜根據(jù)每位消費者推薦的尺寸，使用評論中的共同主題創(chuàng)建評論亮點，從而讓消費者獲得個性化尺碼指導(dǎo)。


具體而言，該功能根據(jù)購買過相同尺碼商品的消費者的評論，告訴消費者是否要加大或縮小特定款式的尺碼。其中，亞馬遜使用人工智能從客戶評論中提取詳細(xì)信息，例如尺寸準(zhǔn)確性、服裝對特定身體區(qū)域的貼合度以及面料彈力。然后，其會使用人工智能將這些細(xì)節(jié)總結(jié)為易于閱讀的評論亮點，突出顯示可引導(dǎo)每個消費者找到最相關(guān)的信息，而不必手動翻看每個產(chǎn)品的數(shù)百條評論。


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