2024-03-27 10:30

近日,亞馬遜創(chuàng)新推出了“版型洞察工具(Fit Insights Tool, FIT)”,旨在為服裝和鞋類賣家提供關(guān)于尺碼的洞察和分析,助力賣家更好地管理尺碼,進而提高消費者體驗并降低退貨率。


版型洞察工具(FIT)基于大語言模型(LLM)和機器學(xué)習(xí)技術(shù),綜合抓取和分析退貨數(shù)據(jù)、尺碼表,以及關(guān)于合身度、款式、面料、品質(zhì)和價格等方面的客戶反饋,識別尺碼等方面存在的問題,并為賣家提供數(shù)據(jù)洞察和可行的改善方案。


據(jù)此,賣家可以更好地了解消費者關(guān)于合身方面的問題,改善與消費者溝通尺碼的方式,甚至將這些洞察納入未來的產(chǎn)品設(shè)計和制造的考量之中。這有助于賣家更準(zhǔn)確地為消費者列明產(chǎn)品信息,進而減少與尺碼有關(guān)的退貨。


版型洞察工具(FIT)可以為賣家提供以下分析和洞察:


-退貨狀況:根據(jù)退貨健康狀況把自身的商品分級,從極差到優(yōu)秀,以便賣家能夠迅速識別需要改善的商品;


-退貨分析:以同類型和價格區(qū)間、銷量較好且退貨率較低的商品為基準(zhǔn)進行對比,明晰自身退貨率在同品類中的位置,以及退貨原因明細(xì);


-評論觀點:根據(jù)買家對商品尺寸和合身度、款式、面料和價格的正面、負(fù)面和中性反饋對客戶反饋進行分析和總結(jié),凸顯消費者提出的高頻和共性的問題;


-尺碼表分析器:分析賣家尺碼表存在的問題,并提供改進意見。


目前,版型洞察工具(FIT)適用于服裝和鞋靴品類,并且在過去12個月內(nèi)發(fā)貨量大于或等于100件,且已加入亞馬遜品牌注冊(Brand Registry)的美國站品牌型賣家。符合條件的賣家可以在賣家后臺“顧客之聲”板塊訪問版型洞察工具(FIT)。


子不語技術(shù)總監(jiān)Grana表示:“退貨率一直是服飾類目賣家普遍頭疼的問題,其中退貨原因中占比最大的就是尺寸問題。借助Fit Insights Tool,我們可以在退貨分析的基礎(chǔ)上,清楚地了解產(chǎn)品尺寸不合適的具體部位,進而制定改進產(chǎn)品的重點和方向,大大提高了我們優(yōu)化產(chǎn)品的效率?！?/p>

Prettygarden CEO徐總表示:“對于退貨率高的品類而言,后臺上線的退貨分析工具細(xì)分到不同顏色,對我們非常有幫助。打開Fit Insights tool界面,使用退貨健康指標(biāo),我們能快速定位到哪些產(chǎn)品是目前退貨率最高的,然后再詳細(xì)地依次分析每個產(chǎn)品的原因,以及和同品類的對比,找出優(yōu)化的空間。”


降低退貨率一直是服飾和鞋靴類電商賣家的工作重點之一。據(jù)eMarketer預(yù)測,2024年美國服飾和鞋靴類零售電商的退貨規(guī)模將達到506.3億美元;同時,Coresight的研究則顯示,服飾類電商銷售退貨的前三大原因分別是尺碼與合身(53%)、顏色(16%)和有殘損(10%)。


在這一背景下,亞馬遜正在利用人工智能技術(shù)協(xié)助消費者找到最合適的時尚商品、助力賣家呈現(xiàn)更精準(zhǔn)的尺碼展示,此前先后推出了個性化尺碼推薦、客戶尺碼評價摘要、重構(gòu)尺碼表等創(chuàng)新。


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