什么是小紅書筆記審核機制?小紅書筆記曝光原理
2021-10-18 14:27
今天為大家?guī)硇〖t書筆記的曝光原理,只有了解了原理,我們才能更好的做筆記曝光!
01、筆記審核機制
流程:
【機器審核】
寫完一篇筆記之后,會被上傳到審核系統(tǒng)中,會進行機器的審核。
之后小紅書平臺根據(jù)系統(tǒng)的規(guī)則,就像筆記中出現(xiàn)敏感詞、違規(guī)詞和一些非原創(chuàng)的圖片等等的內(nèi)容進行初步的審核,如果被檢測出有違規(guī)那么你筆記直接審核失敗,不能被曝光。
還有一部分是機器無法檢查出來的就認為是疑似的違規(guī),會特別處理,然后再轉(zhuǎn)到人工那邊去審核。
機器審核的階段同樣會對筆記內(nèi)容的字數(shù)以及圖片的質(zhì)量進行一系列的審核。對于筆記質(zhì)量高的內(nèi)容會給更加高的權(quán)重。對于筆記之后的分發(fā)很有好處。
【去重檢測】
完成了第一步之后會進行去重的檢測階段,系統(tǒng)會對你的筆記內(nèi)容和已有的筆記內(nèi)容進行一個重檢的對比,如果查出你的筆記的重復率達到了一定的標準比例,筆記內(nèi)容不能通過審核。
你的筆記是疑似的抄襲還沒有被完全確認的話,一開始會導致你筆記的限流,你的筆記同樣會進入人工審核,由人工來進一步的進行去重檢測。
【人工審核】
人工審核前面2點也有提到,就是對于機器審核中疑似有違規(guī)的或者機器檢測不出來的內(nèi)容進行人工的審核。
主要是對這些有問題的內(nèi)容進行二次審核,這整個二次審核處理中的比例不大,因為人工審核成本較高,因此也不是所有的筆記都會進去這樣一個人工審核。
但是對于小紅書平臺特別注重的一些領(lǐng)域會另外特殊處理。現(xiàn)在小紅書對于電子煙是全面封殺的,像關(guān)于這個領(lǐng)域的筆記人工審核會加大力度。
【特征匹配】
機器和人工審核完之后,你的筆記內(nèi)容就會到小紅書系統(tǒng)的內(nèi)部特征匹配。通過層層篩選被通過審核的筆記就會進入下一個系統(tǒng)推薦。
你的筆記內(nèi)容會被系統(tǒng)進行一系列的分析包括詞義分析、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵詞出現(xiàn)多少次等等。對你的一整個筆記內(nèi)容特征的分析。
注意點:
在系統(tǒng)對你的內(nèi)容進行特征匹配的時候,我們筆記中的關(guān)鍵詞、使用的標簽、文末的話題會給與更好的權(quán)重,所以想讓你的筆記被分發(fā)出去給我們的目標群體,一定要先把這些小細節(jié)做到位。
筆記內(nèi)容有特定的標簽和話題,當然我們的用戶也有特征標簽,就是千人千面,就是把符合用戶的特征需求的東西分發(fā)給他們,,用戶特征標簽在注冊的時候就有說過,我們會選擇自己感興趣的標簽,以及我們在小紅書上面瀏覽的這些筆記等等一些數(shù)據(jù)所決定的。
在寫筆記的時候自己設(shè)置的標簽話題和題目中的關(guān)鍵詞以及出現(xiàn)的次數(shù),這些都有不同的權(quán)重比例。
02、筆記曝光原理
發(fā)完筆記之后如何讓我們領(lǐng)域的受眾群體第一時間看到筆記呢?那我們所發(fā)布的筆記到底在哪里曝光?
【發(fā)現(xiàn)頁面】
每個用戶在打開小紅書登錄進去之后,首次看到的是這個頁面,發(fā)現(xiàn)頁面就是根據(jù)小紅書用戶的瀏覽習慣來進行推送筆記的,同時也是小紅書流量的主要聚集地。你輸出的筆記內(nèi)容有價值,有含金量,包括圖片各方面的都做吸引眼球,垂直度也夠高,你寫的筆記就有機會在發(fā)現(xiàn)頁面被用戶看到。
【搜索頁面】
我相信幾乎80%的用戶都會用這個功能,主要還是要布局你所寫筆記領(lǐng)域的關(guān)鍵詞,就有機會讓更多的精準用戶在搜索頁找到你。
【關(guān)注頁面】
小紅書上面的關(guān)注頁面也是被推薦很多的界面。它的內(nèi)容推薦思路就是,他只推薦你關(guān)注過的人更新的所有的筆記,因此它擁有一定的內(nèi)容避雷,也是博主跟粉絲相互溝通、互動維系關(guān)系的一個重要頁面。
也就是說我們所寫的筆記被關(guān)注我們的用戶收藏、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、那他們的粉絲也有機會看到我們的筆記,假如我們的筆記被推送到發(fā)現(xiàn)頁有1000個人看到,其中100個人跟我們互動,那筆記上熱門的機會就很大,會退給更多用戶看到,這也是第一波流量分發(fā)的時候,小紅薯會根據(jù)真實用戶的喜歡程度來決定你的內(nèi)容是不是受到大家喜歡。
當然要有這個曝光的機會,前提是你的內(nèi)容筆記要足夠的吸引人。
【附近頁面】
附近頁面其實和發(fā)現(xiàn)頁面的推薦邏輯基本是想通的,就是核心邏輯不一樣。
我們所看到的附近的頁面其實就是線下店做內(nèi)容展示一個很好地途徑。里面會有很多探店達人的筆記,為這些線下的商家店鋪做一個精準的導流。
附近頁面的地址位置是第一個被推薦的標簽,它權(quán)重較高占了9,也會根基你距離的遠近推薦不同的內(nèi)容給你,最優(yōu)先被推薦的一定是地址位置離的最近的。
同樣你的內(nèi)哦讓質(zhì)量、賬號的權(quán)重,也會影響到這個頁面的推薦內(nèi)容順序,包括你的內(nèi)容是不是會被收入到附近頁面。
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